卷积层 (Convolution)
池化层 (Pooling)
上采样 (Up-conv)
跳跃连接 (Skip Connection)
什么是 U-Net?
U-Net 是一种用于图像分割的卷积神经网络。它的结构呈 "U" 形，由左侧的收缩路径（编码器）和右侧的扩展路径（解码器）组成。 收缩路径用于捕获上下文信息，而扩展路径则用于精确定位。 关键特性是“跳跃连接”，它将高分辨率特征从编码器直接传递到解码器，帮助恢复在下采样过程中丢失的空间细节。